Alternativas a Power BI

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Herramientas Similares a Power BI

Si estás considerando Microsoft Power BI Desktop, también puedes investigar alternativas similares o competidores para encontrar la mejor solución.

Power BI es una de las mejores plataformas de análisis empresarial que puedes utilizar. Sin embargo, no es lo mejor para todos. Con todas sus características y beneficios, algunos de ellos no son lo que todos buscan. Afortunadamente, hay muchas otras herramientas de BI que se pueden usar.

Analytics Platforms es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas buscan soluciones de software confiables y rápidas con análisis predictivo, descubrimiento de datos y búsqueda. Otros factores importantes a tener en cuenta al buscar alternativas a Microsoft Power BI Desktop incluyen la interfaz de usuario y las características.

Hemos compilado una lista de soluciones calificadas por usuarios como las mejores alternativas generales y competidores de Microsoft Power BI Desktop, incluidos Tableau Desktop, Looker, Sisense y Cognos.

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Las 10 Principales Alternativas y Competidores de Microsoft Power BI Desktop

Explora las opciones a continuación. En función de los datos de los usuarios, puedes ver cómo Microsoft Power BI Desktop se compara con la competencia, consultar las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Servicios y tecnología de la información, Software informático y Servicios financieros, y encontrar el mejor producto para tu empresa.

1.- Tableau

Una de las alternativas a Power BI top. Si estás buscando la mejor plataforma de BI, prueba Tableau. Lanzado en 2003, Tableau es conocido como el «estándar de oro» en la visualización de datos.

Tableau Desktop permite arrastrar y soltar para analizar datos. Puedes conectarte a los datos con unos pocos clics, visualizar y crear tableros interactivos con algunos más.

En comparación con Power BI, Tableau tiene una gran ventaja en términos de visualización de datos que se puede ver en áreas como la interfaz de usuario, la exploración de datos, las imágenes interactivas, la implementación y otras.

Además el hecho de que la comunidad de Tableau es masiva con conferencias organizadas durante todo el año. Con este nivel de interacción con su audiencia, Tableau seguramente conoce las necesidades y los deseos de sus usuarios.

Tableau tiene muchos productos bajo sus alas según el uso: para individuos, equipos y organizaciones, o análisis integrado. También hay que decir que tableau cuesta hasta 7 veces más que Power BI.

Pros:

capacidades de visualización de datos de Excel
fácil de usar
múltiples conexiones de fuentes de datos
gran comunidad
herramienta de alto rendimiento compatible con dispositivos móviles

Contras:

alto precio
problemas de seguridad e integración
soporte de ventas deficiente
más lento para alcanzar el retorno de la inversión

2.- Zoho Analytics

Zoho puede ser un nombre familiar para ti, ya que ha sido una amenaza para Google desde que comenzó.

Con su propio conjunto de diferentes herramientas y servicios, Zoho relanzó su herramienta de BI como Zoho Analytics a partir de su nombre anterior, Zoho Reports.

Con una calificación de «Muy bueno» en la mayoría de los sitios de reseñas, Zoho Analytics es fácil de aprender, perfecto para nuevos usuarios y analistas de BI.

A diferencia de algunas de las herramientas de BI enumeradas aquí, Zoho ofrece planes de precios flexibles y competitivos. Incluso tienen un plan gratuito que ofrece informes y paneles ilimitados con un límite en la cantidad de filas utilizables.

Pros:

simple y fácil de usar
integración con Zoho Books
diseño intuitivo
implementación rápida
bajo costo

Contras:

se echan en falta algunas funciones
limitaciones en las consultas compuestas

3.- Sisense

Sisense es una de las principales herramientas de BI del mercado con muchos reconocimientos como el «Premio al mejor software de inteligencia empresarial 2019» otorgado por Finances Online.

Además, Sisense está siendo utilizado por muchas empresas, desde nuevas empresas hasta Fortune 500, incluidas Sony, ESPN, Comcast, NASDAQ y otras.

Sisense también es la primera herramienta en ofrecer una solución completa de principio a fin desde una base de datos integrada hasta herramientas de análisis y visualización.

Una de las razones por las que las grandes empresas adoran Sisense es su interfaz ElastiCube, que les permite conectarse con cualquier fuente de datos a través de complejos mashups de datos.

Pros:

perfecto para grandes conjuntos de datos
interfaz Elasticube
personalizable en múltiples niveles de usuario

Contras:

aplicación pesada
asistencia al cliente limitada
ausencia de potentes informes programados

4.- Qlik Sense

Qlik Sense (y su versión menor, Qlik View) es una plataforma de análisis de datos con un motor de análisis asociativo diseñado para todos: ejecutivos, gerentes, tomadores de decisiones, analistas, etc.

Durante 9 años, Qlik mantuvo su lugar como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para análisis e inteligencia empresarial.

Qlik tiene el llamado «Motor de indexación de datos asociativos» que ayuda a consolidar los datos, realizar un análisis profundo y proporcionar información para que se puedan tomar mejores decisiones comerciales.

Con Qlik, también se muestran datos que normalmente no se notifican ni se ven en algunas herramientas basadas en consultas. Combinas esto con sugerencias de información y automatización impulsadas por IA y seguramente harás nuevos descubrimientos, así como ideas inesperadas.

Qlik es una gran herramienta para cualquier caso de uso y para usuarios de todos los niveles. Afortunadamente, Qlik no cuesta tanto como las otras herramientas de BI enumeradas aquí.

Pros:

excelente para un ecosistema empresarial
integración y vinculación de datos fáciles de usar
buena escalabilidad y flexibilidad
API sólidas

Contras:

informes de correo electrónico mal diseñados
no para uso técnico
algunos problemas al cargar datos

5.- Cognos de IBM

IBM ha estado con nosotros desde 1928, por lo que no sorprende ver su entrada de herramienta de BI en la lista. IBM Cognos Analytics respalda todo el ciclo analítico, desde el descubrimiento hasta el análisis predictivo.

Una de las mejores características de IBM Cognos es su preparación de datos asistida por IA. Con esto, se pueden recopilar datos de diferentes fuentes de datos y luego limpiarlos y combinarlos en uno.

Y como sabemos que IBM fabrica computadoras, podemos tomar en serio su promesa de protección de datos y controlar con seguridad quién tiene acceso a la información confidencial.

IBM facilita que las empresas emergentes inviertan en Cognos gracias a la flexibilidad de precios.

Pros:

gran integración con bases de datos
capacidad de combinar múltiples consultas en un solo informe
alta confiabilidad

Contras:

más difícil de usar que el promedio
los informes de datos tardan más en compilarse
los errores son difíciles de entender y resolver

6.- Inteligencia de Negocios de SAS

SAS lleva en la industria analítica más de 40 años. A partir de 2018 según Fortune Global, 92 de las 100 principales empresas utilizan SAS.

SAS proviene del «Sistema de análisis estadístico», que fue un programa que resultó de la ausencia de un programa de estadísticas computarizadas para analizar grandes cantidades de datos agrícolas en 1966.

En cuanto a su herramienta, SAS BI podría ocuparse de las necesidades de BI, como exploración de datos visuales, análisis sencillos, informes y paneles interactivos, y colaboración.

SAS tiene algoritmos que ayudan a detectar datos significativos y relevantes completos con visualizaciones para ayudar a evaluar los hallazgos.

Pros:

fácil de aprender y depurar
algoritmos confiables
excelente atención al cliente

Contras:

alto precio
necesita mejoras en sus funciones de análisis
minería de texto problemática

7.- Infor Birst

Infor Birst es otra herramienta fiable de análisis e inteligencia comercial diseñada para satisfacer necesidades de consulta y visualización de datos del usuario final.

Una de las cosas que Birtst hace mejor es administrar datos sin procesar y convertirlos mediante el proceso ETL (Extraer, Transformar y Cargar). Los datos estarán listos para un análisis profundo y elaboración de informes.

Con Birst, también es posible establecer conexiones en tiempo real a diferentes bases de datos o modelar datos directamente en la propia herramienta.

Muchos usuarios de Birst aplauden el diseño de la aplicación que sigue la metodología de Kimball para el modelado dimensional, lo que hace que el modelado dimensional sea más fácil de entender.

Pros:

excelente función de refinamiento de datos en datos extraídos
actualizaciones periódicas
interfaz de usuario flexible
fácil de usar

Contras:

la herramienta de administración y el diseño necesitan mejoras
una pequeña curva de aprendizaje
velocidad más lenta que el promedio en términos de acceso a datos en informes en vivo

8.- Chartio

Chartio es una poderosa herramienta de análisis que permite a todos explorar y descubrir sus propios conocimientos.

Muchas empresas populares como Trustpilot, Squarespace, Udemy, Prezi y otras se encuentran entre los clientes de Chartio. Además, Chartio es líder mundial en BI de autoservicio con muchas premios y reconocimientos de compañías como G2, uno de los mercados tecnológicos más grandes del mundo.

Chartio es perfecto para los usuarios primerizos de herramientas de BI, ya que la herramienta es fácil de usar, navegar y aprender. Nada podría ser más fácil que una interfaz de navegación de arrastrar y soltar, ¿verdad?

Se puede usar Chartio con o sin almacenamiento de datos. La herramienta en sí permite cambiar el almacenamiento tanto como sea necesario. Esto facilita la automatización de procesos sin planificar manualmente los informes.

En comparación con otras herramientas de la lista, Chartio cuesta un poco menos con un período de prueba de 14 días. Sin embargo, Chartio todavía cuesta más que el Plan Pro de Power BI.

Pros:

buen generador de consultas
fácil de configurar y usar
excelente servicio al cliente

Contras:

la función de compartir se puede mejorar
la creación es fácil pero la personalización es otra historia

9.- Microsoft Excel

¿Sorprendido de encontrar Excel aquí? Es natural incluir Microsoft Excel aquí. Después de todo, Power BI se inspiró en Excel.

Además, Excel tiene algunos de los componentes de Power BI como:

Power Map (para mapas geoespaciales 3D inmersivos)
Power Pivot (para crear datos tabulares de memoria)
Power View (para la creación de gráficos y cuadros)

Todo ese poder significa que Excel también podría ser una herramienta de BI. Con más de 400 funciones, Excel es ideal para cálculos y análisis rápidos.

Aparte de las funciones de BI, Excel es una especie de herramienta de hoja de cálculo integral que ofrece más libertad sobre lo que se puede hacer que una herramienta de BI habitual.

Desafortunadamente, aunque Excel tiene funciones avanzadas de trazado y gráficos, no se acerca a la calidad de las imágenes que se generan en las herramientas de BI como Power BI.

Pros:

excelente para cálculos y análisis ad-hoc
herramienta integral
tiene gráficos y cuadros más sofisticados

Contras:

falla en la colaboración
las imágenes no son interactivas (y no tan impresionantes como en Power BI)

10.- Looker

Aunque se colocó en último lugar, Looker no es ni un poco «menos» en comparación con cualquiera en esta lista. Looker es uno de los productos de BI más populares que existen y es el preferido por más de 700 empresas en todo el mundo.

Entre los premios recibidos por Looker se incluyen el «Premio a la excelencia en la industria», «Los 50 productos de más rápido crecimiento de 2019», «G2 Crowd Leader» e incluso el «Premio a la innovación de soluciones» otorgado por Google Cloud Platform.

Looker tiene características sólidas con una gran capacidad de exploración de datos. También es fácil de usar con una interfaz basada en web donde se pueden hacer informes y compartirlos con la organización.

Además, Looker puede analizar información alojada en la web y SQL. También puede diseñar elementos visuales a través del código y hacerlos más complejos.

Pros:

excelente función de modelado de SQL
fácil de usar e implementar
excelente servicio al cliente

Contras:

no es demasiado flexible para compartir con usuarios de terceros
se necesita más capacidad técnica para usar todas las funciones al máximo

Conclusión

Power BI es genial si el equipo de trabajo ya está en el ecosistema de Microsoft usando herramientas y aplicaciones de la compañía. Al mismo tiempo, existen muchas alternativas que se pueden probar, desde gratuitas hasta costosas y desde básicas hasta avanzadas.

Sin embargo, lo importante es saber lo que se necesita: funcionalidad, colaboración y cantidad de datos. Hay que tener esto en cuenta a la hora de elegir una herramienta de BI.